微博粉丝是在微博里对某一博主保持持续关注的人类群体，当微博的博主在其微博上发表新的留言，第一时间关注他的大多数情况下就会是该微博的粉丝。同时粉丝们又会将其言论传播到更大的范围，使得博主的影响力逐步扩大，由此引发了粉丝数量上的竞争。
假如有两位微博博主A和B，A有一百个粉丝，B有一千个粉丝。如果一个广告主要投一百元钱一天的广告，只能投给其中的一个人，该投给谁？如果简单按粉丝数量等于影响力的假设，当然应该投给B，同样的钱前者只有100人能看到，后者却有1000人能看到。如果这位广告主有些网络运营的经验和社会网络分析(SOCIAL NETWORK ANALYSIS)的基础知识，那么他会在决定前再向网站索取如下补充信息：
A和B的粉丝群各自平均的粉丝数量是多少？假如A的粉丝的粉丝平均数量是100，而B的粉丝的粉丝平均数量是5，那么在新浪微博平台上能够看到A的微博的人数是10，100 (N=100+100*100)，而能够看到B的微博的人数是6，000（N=1000+1000*5）。由于A的信息显示在其粉丝的空间里，A的直接粉丝虽然只有B的十分之一，但间接粉丝却比B多了4100位。如果广告是以微博的形式出现，那么投给A将获得10，101次展示，而投给B只能获得6001次展示。所以，如果只按直接粉丝数量决定广告投向，那该投给B,如果再考虑到间接粉丝数量，那就该投给A。
A和B的粉丝群和粉丝的粉丝群访问微博的时间间隔平均是多长？假如A的粉丝平均每2天访问一次，那么广告有效展示给粉丝的机会只有5050次；而B的粉丝平均每天访问一次，广告展示机会仍然是6001次。考虑了这个新变量，广告显然应该投给B。
A和B与他们的粉丝之间，粉丝与粉丝的粉丝之间各自的互动性如何? 假如A的粉丝平均每天对A的微博发表100条评论，A选择性回帖50条；B的粉丝平均每天发50条评论，B回帖10条；那么可以说A与粉丝的互动性大于B，而互动性是影响力的一种表现形式，这样广告也许该投给A。
A和B各自的粉丝之间相互关注度如何? 假如A的100位粉丝间都是互相关注的,那么在这个社传播形成放射性发散的机会比较大. 这样看来广告好像又应该投给B。
以上四个因素涉及了社会网络分析中中心度,连接性,重复度和网络强度等基本概念.每多考虑一个因素,结论就会变化一次.如果再考虑到这四个因素之间的关系,就可以建立一个分析模型.这还只是为了说明问题给了一个极度简化了的例子,如果广告额不是一百元而是一百万,广告代理商又是比较尽职而不是糊弄的话,这个模型还应该至少再多考虑五个因素.有人喜欢把这样的工作叫做数据挖掘,其实不是,这些事情在做产品设计,后台管理和商业模式建设时就该提前想到.
增粉技巧
抢占先机
兵法上常讲“时机”，所以凡事先入为主、先发制人总会占得优势。所以，抢占先机是非常重要的。拥有5500多名粉丝的巫先生表示：“可能我的微博开得比较早吧，当时微博还没那么多人。”在新浪微博开始起步的时候，巫先生就注册账户了。
所以，想出名还得趁早啊。
职业色彩
不容忽视的是，职业也是微博粉丝大量增加的一个重要因素。很多社会职业，由于其特殊性，在微博上有着自然的吸引力。比如，有一条微博就说：“如果往微博里一块石头砸下去，砸中的不是记者就是编辑。”随即有评论回复说：“这一砸，砸得真准。”
新闻媒体的从业人员在微博中的比例相当的高。这一方面，是媒体人员需要从微博当中获取更多的信息；另一方面，媒体人员也经常在微博上发布信息，很多相关行业的人士也会对媒体人员的微博举动加以关注，以期获得这些信息或动态。
实际上，与此类似的还有很多职业，比如公务员、公安、房地产、金融行业等，越是敏感的行业，可能被关注的程度越高。